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Come nascono e come evolvono le intelligenze artificiali generative?
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Legnano - MIIS044009)

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  • ID percorso

    158965

  • Titolo Percorso

    Come nascono e come evolvono le intelligenze artificiali generative?

  • Tipologia di svolgimento

    Blended

  • Data inizio

    08/11/2023

  • Data di conclusione

    10/12/2023

  • Durata (in ore)

    12

  • Numero posti

    100

  • Luogo di svolgimento

    Istituto di Istruzione Superiore "S.A. De Castro" ORISTANO

  • Descrizione

    Introduzione all'Intelligenza Arificiale: consapevolezza nell'uso, opportunità e criticità per il futuro. Si approfondiranno le opportunità che l'Ai porta all'apprendimento delle discipline scolastiche, con particolare riferimento all'arte e alle lingue. Introduzione al linguaggio di programmazione e alla comprensione delle emozioni contenute nei testi scritti, attraverso strumenti di Natural Language Processing.

  • Regioni destinatarie della formazione

    SARDEGNA

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti, Assistenti tecnici, Collaboratori scolastici, Personale educativo

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    08/11/2023 Dalle 8,30 alle 13,00 - Metodologia didattica EAS per lo svolgimento del prodotto finale. - Innovazione ed etica. Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale oggi. Quali questioni rimangono aperte? - Intelligenze artificiali: cosa resta del futuro di ieri? - Introduzione all'AI: dal Machine Learning al natural language processing sino alle AI Generative. Laboratori divisi in gruppi dalle 13,30 alle 18,00 - Piattaforme di Machine Learning: esempi pratici di classificazione, regressione e clustering. - Natural Language Processing: come capire le opinioni e i contenuti espressi nel testo. - STRUMENT/IA - ia, strumento per l’arte. - L’AI e l'insegnamento delle lingue straniere. Call finale di debriefing 10/11/2023 dalle ore 15,00 alle 17,00 Consegna del prodotto didattico finale entro il 20/12/2023 (1 ora).

  • Formatore/i

    SIMONA MICHELON, ANTONELLA FANCELLO, MARCO ORTU, ANDREA CARTA, PAOLO CARTA

  • Data inizio iscrizioni

    12/10/2023

  • Data fine iscrizioni

    07/11/2023

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