METALEARNING Education: Focus sull’Intelligenza Artificiale nella didattica - Scuola futura
METALEARNING Education: Focus sull’Intelligenza Artificiale nella didattica
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Galilei - RMTF090003)
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ID percorso
172289
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Titolo Percorso
METALEARNING Education: Focus sull’Intelligenza Artificiale nella didattica
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
22/11/2023
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Data di conclusione
31/01/2024
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
50
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Luogo di svolgimento
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Descrizione
In questo percorso formativo verrà introdotto l’argomento dell’intelligenza artificiale, sia dal punto di vista teorico, come nasce, si evolve e può essere utilizzata all’oggi, che dal punto di vista pratico, con una breve panoramica sui principali algoritmi e i loro impieghi. Verranno approfonditi oltre i possibili scenari futuri, anche per l’apprendimento, i limiti e le questioni etiche legate all’intelligenza artificiale. Le lezioni teoriche verranno alternate a momenti di formazione asincrona con e-tivity.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
- 1° incontro - 22/11/2023 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Introduzione all’intelligenza artificiale, la sua storia e la sua evoluzione fino ad arrivare al machine learning. - 2° incontro - 29/11/2023 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Le possibili applicazioni dell’Intelligenza Artificiale, con un particolare focus sulle sue possibili applicazioni nella scuola e i suoi possibili usi integrati. - 3° incontro - 20/12/2023 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Introduzione all’Intelligenza Artificiale generativa, la matematica alla sua base, i modelli più diffusi, come utilizzarla consapevolmente. - 4° incontro - 27/12/2023 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Norme e linee guida nell’utilizzo etico dell’Intelligenza Artificiale, comprendendo anche la privacy e l’utilizzo dei dati. - 5° incontro - 24/01/2024 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Introduzione al machine learning e alle diverse tipologie di apprendimento. - 6° incontro - 31/01/2024 - dalle ore 15:00 alle ore 17:00 • Approfondimento sui diversi tipi di apprendimento e introduzione al deep learning. 8 ore di formazione asincrona con e-tivity.
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Formatore/i
AURELIA SCHIRRIPA. FRANCESCA CAMPIONE, ELEONORA CATENA
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Data inizio iscrizioni
06/11/2023
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Data fine iscrizioni
21/11/2023