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Esplorando l'Intelligenza Artificiale: teoria, applicazioni e futuro
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Avellino - AVRH04000X)

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  • ID percorso

    300970

  • Titolo Percorso

    Esplorando l'Intelligenza Artificiale: teoria, applicazioni e futuro

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    22/11/2024

  • Data di conclusione

    21/12/2024

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    30

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Questo corso offre una panoramica sull’intelligenza artificiale (IA), esplorando le sue basi teoriche, l’evoluzione storica e le principali applicazioni pratiche. I partecipanti apprenderanno i fondamenti del Machine Learning e dei principali algoritmi di apprendimento, come la regressione e le reti neurali, per capire come le macchine analizzano dati e prendono decisioni. Verranno inoltre approfondite le applicazioni dell'IA in vari settori e discusse le prospettive future, incluse le questioni etiche. Al termine, i partecipanti avranno una visione chiara delle capacità attuali dell’IA, delle sue implicazioni e delle sue potenzialità.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Gli incontri si terranno in modalità on line sincrona per 15 ore (4 incontri laboratoriali, 1 incontro finale di restituzione) e ulteriori 4 ore in modalità asincrona (studio autonomo su piattaforma didattica). Elaborazione di Project Work individuale (6 ore). Webinar (attività sincrona) - Incontro n. 1 - 22 novembre 2024 ore 16:00 - 19:00 Panoramica sull’Intelligenza Artificiale. - Incontro n. 2 - 29 novembre 2024 ore 16:00 - 19:00 Introduzione al Machine Learning. Tipologie di ML. Esempi. - Incontro n. 3 - 06 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00 Algoritmi di apprendimento. Esempi. - Incontro n. 4 - 13 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00 Nozioni di base delle reti neurali. Introduzione al Deep Learning e al suo funzionamento. Esempi. Applicazioni e futuro dell’IA. - Incontro n. 5 - 19 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00 Presentazione partecipata e interattiva dei Project Work. Feedback dei Project Work. Approfondimenti e conclusioni. Attività in modalità asincrona (da svolgere entro la data dell'ultimo incontro del 19 dicembre 2024). Le/I corsiste/i approfondiranno il materiale di studio su piattaforma didattica. È necessario svolgere il 70% delle attività in sincrono e la riconsegna dell'elaborato per il rilascio dell'attestato di partecipazione.

  • Formatore/i

    SUSANNA CLEMENTE

  • Data inizio iscrizioni

    07/11/2024

  • Data fine iscrizioni

    20/11/2024

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