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Intelligenza Artificiale - strumenti didattici per comprendere e manipolare le tecniche dell’apprendimento in classe. (II Ed.)
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Moncalieri - TOTF04000D)

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  • ID percorso

    158535

  • Titolo Percorso

    Intelligenza Artificiale - strumenti didattici per comprendere e manipolare le tecniche dell’apprendimento in classe. (II Ed.)

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    16/11/2023

  • Data di conclusione

    07/12/2023

  • Durata (in ore)

    18

  • Numero posti

    30

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il corso porta a conoscere cos'è e cosa tratta l'AI (Artificial Intelligence) con un taglio sperimentale. Si progetteranno moduli didattici interdisciplinari basati sul Machine Learning e Deep Learning mediante Coding, Tinkering e problem solving.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Assistenti tecnici

  • Area DigCompEdu

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Il corso si pone l’obiettivo di potenziare le competenze informatiche consolidando il pensiero logico e le capacità di analisi e astrazione, utili anche per la Matematica, la Fisica e le Scienze naturali, attraverso la gestione di diverse tipologie di dati e l’applicazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, i due rami dell’Intelligenza Artificiale che creano sistemi in grado di apprendere per poi simulare l’intelligenza umana in contesti specifici. Si cercherà di portare il discente a conoscere cos'è e cosa tratta l’AI partendo da cenni storici sino ad arrivare alle odierne applicazioni. Proseguendo con un taglio prettamente sperimentale andando a progettare attività laboratoriali basate su strumenti che permettono di applicare concetti e algoritmi del machine learning e del deep learning utilizzando metodologie quali il coding, il tinkering e il problem solving. Si svilupperanno moduli didattici interdisciplinari mediante l’utilizzo di strumenti online che si prestano per essere utilizzati negli ultimi anni della scuola primaria sino ad arrivare alla scuola secondaria di II grado. Per ultimo saranno analizzate le questioni etiche legate all’utilizzo di software di AI che consapevolmente o no vengono utilizzati da tutti noi nella vita di ogni giorno. Il corso permetterà di raggiungere i seguenti traguardi: Il corso si strutturerà in 18 ore di formazione (12 sincrone - 6 asincrone): ogni incontro consta di 3 ore di attività, mentre in asincrono si affronteranno 4 e-tivities della durata di 1,5 ore ciascuna. Date di svolgimento del corso: Giovedì 16/11 - dalle ore 15.00 alle ore 18.00 - 1,5 ore in autonomia per lo svolgimento dell'e-tivities. Giovedì 23/11 - dalle ore 15.00 alle ore 18.00 - 1,5 ore in autonomia per lo svolgimento dell'e-tivities. Giovedì 30/11 - dalle ore 15.00 alle ore 18.00 - 1,5 ore in autonomia per lo svolgimento dell'e-tivities. Giovedì 07/12 - dalle ore 15.00 alle ore 18.00 - 1,5 ore in autonomia per lo svolgimento dell'e-tivities.

  • Formatore/i

    MASSIMO PAPA

  • Data inizio iscrizioni

    11/10/2023

  • Data fine iscrizioni

    11/11/2023

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