Deep Learning e reti neurali
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Roccapiemonte - SAPS18000P)

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Deep Learning e reti neurali

Online

09/04/2024

30/04/2024

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L’intelligenza artificiale sta trasformando il mondo in cui viviamo, simile all’avvento di Internet e dei suoi servizi, stiamo vivendo una nuova “Digital Disruption”, ovvero una rottura dei modelli di business tradizionali attraverso l’applicazione di nuove tecnologie digitali. Oggi le macchine “apprendono”, “ragionano e si adattano al contesto umano”. Le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning si diffondono in diversi settori, dall'industria alla sanità, dalla finanza all'automazione domestica. Questo corso fornirà una base di conoscenze sui concetti e sui linguaggi necessari per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

12 ore di attività sincrona in videoconferenza nei giorni 9-11-16-18 aprile 2024 dalle 15.00 alle 18.00 secondo il seguente programma: Modulo 1: Introduzione all’AI. In questo modulo verranno introdotti i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, gli scopi e i tipi di Intelligenza Artificiale, i suoi sottoinsiemi; verrà dato spazio a concetti relativi ai vari tipi di “Learning”. Modulo 2: Machine Learning. In questo modulo verrà esplorato il vasto campo dell'intelligenza artificiale e come il Machine Learning si inserisce al suo interno e come quest'ultimo è legato al data science. Modulo 3: Deep Learning e reti neurali. In questo modulo verrà definito cosa è e a cosa serve esattamente il Deep Learning e alcune delle sue applicazioni più importanti. Modulo 4: Intelligenza artificiale generativa. Nel modulo 4 verranno trattati alcuni sistemi dedicati all’intelligenza artificiale generativa. Inoltre, come conclusione del modulo e dell’intero corso, saranno esaminati i rischi e le implicazioni etiche legate AI. 13 ore di attività asincrona su piattaforma dedicata di cui 5 ore di consultazione del materiale fornito dal formatore e 7 ore di studio e approfondimento autonomo da parte del corsista degli stessi materiali + risoluzione di semplici test sulle tematiche trattate.

STEFANO LARDO

28/03/2024

07/04/2024