Machine learning VS Coding #66 - Scuola futura
Machine learning VS Coding #66
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Fabriano - ANPS05000Q)
-
ID percorso
208542
-
Titolo Percorso
Machine learning VS Coding #66
-
Tipologia di svolgimento
Online
-
Data inizio
02/09/2024
-
Data di conclusione
26/09/2024
-
Durata (in ore)
20
-
Numero posti
30
-
Luogo di svolgimento
-
Descrizione
Il Machine Learning e il Coding sono due tecnologie che stanno diventando sempre più importanti nella società odierna, e l'uso di queste tecnologie può avere molti vantaggi in campo educativo. L'uso combinato di Machine Learning e Coding può portare a una maggiore personalizzazione dell'apprendimento, consentendo agli studenti di ricevere materiali e attività personalizzati in base alle loro esigenze e capacità. Ad esempio, un algoritmo di Machine Learning può essere utilizzato per identificare le aree di difficoltà degli studenti e suggerire materiali e attività che possono aiutare a superare tali difficoltà. • Il DigCompEdu : Il quadro di riferimento per le competenze digitali del docente; • Introduzione al Machine Learning e al Coding; • Machine Learning per l'analisi dei dati; • Creazione di giochi didattici; • Machine Learning per la personalizzazione dell'apprendimento.
-
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
-
Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Docenti
-
Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
-
Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
-
Programma
Date e orari: Lezione 1: 02 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00; Lezione 2: 09 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00; Lezione 3: 16 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00; Lezione 4: 23 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00. n. 3 ore asincrone – n. 5 ore project work.
-
Formatore/i
GIUSEPPE MASSIMO MILAZZO
-
Data inizio iscrizioni
20/06/2024
-
Data fine iscrizioni
20/08/2024