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Intelligenza Artificiale: Deep Learning e Analisi dei Dati - Esplorando il Potenziale delle Reti Neurali Profonde
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Udine - UDPS010008)

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  • ID percorso

    159049

  • Titolo Percorso

    Intelligenza Artificiale: Deep Learning e Analisi dei Dati - Esplorando il Potenziale delle Reti Neurali Profonde

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    29/11/2023

  • Data di conclusione

    22/12/2023

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    30

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il corso fornisce un'introduzione al Machine Learning e al Deep Learning, esplorando le differenze tra i due approcci. Analizzeremo i fondamenti del Deep Learning, compresi i concetti chiave delle reti neurali artificiali profonde. Successivamente, ci concentreremo sull’analisi dei dati e sulla sua preparazione specifica per l’applicazione di questo approccio. Esploreremo il connubio fra il Deep Learning e l’elaborazione dei dati in vari settori, evidenziando esempi concreti di successo. Inoltre, presenteremo gli strumenti generativi online e come possono essere utilizzati per creare contenuti creativi. Saranno inclusi esempi pratici. Discuteremo anche le considerazioni etiche e di privacy legate al suo utilizzo, promuovendo una consapevolezza dell’importanza dell’etica nell’elaborazione dei dati. Saranno fornite risorse e approfondimenti per coloro che desiderano esplorare ulteriormente l’argomento. Infine, il corso prevede attività pratiche e discussioni per permettere ai partecipanti di sperimentare direttamente gli strumenti e condividere le proprie esperienze nel campo del Deep Learning.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti, Assistenti tecnici, Collaboratori scolastici

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    29/11/2023 Introduzione al Machine Learning, al Deep Learning e differenze; 01/12/2023 Fondamenti di Deep Learning; 06/12/2023 Analisi dei dati e preparazione per il Deep Learning; 13/12/2023 Deep Learning e Rivoluzione dei dati; 15/12/2023 Strumenti generativi online e Deep Learning; 18/12/2023 Esempi pratici - Considerazioni etiche e Privacy nel Deep Learning; 20/12/2023 Risorse e Approfondimenti – eventuali attività pratiche e discussione.

  • Formatore/i

    MAURIZIO COLAUTTI

  • Data inizio iscrizioni

    06/11/2023

  • Data fine iscrizioni

    25/11/2023

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