#MOOC METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base) - Scuola futura
#MOOC METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base)
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Galilei - RMTF090003)
-
ID percorso
142544
-
Titolo Percorso
#MOOC METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base)
-
Tipologia di svolgimento
Mooc
-
Data inizio
20/11/2023
-
Data di conclusione
28/10/2025
-
Durata (in ore)
25
-
Numero posti
10000
-
Luogo di svolgimento
-
Descrizione
La proposta comprende un percorso formativo finalizzato alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale (IA) e all'approfondimento dei suoi principali campi di applicazione ed è rivolto a docenti che vogliono comprendere le potenzialità delle tecnologie emergenti legate all’IA. Attraverso il percorso formativo verranno affrontati i seguenti aspetti: ► quali sono le fasi di sviluppo di un progetto di IA? ► quali sono i problemi risolvibili da un sistema di IA? ► quali sono i principali algoritmi di IA e quando utilizzarli? ► quali sono le principali applicazioni dell’IA in ambito educativo e come possono contribuire a migliorare l’apprendimento?
-
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
-
Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Docenti
-
Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
-
Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
-
Programma
Introduzione teorica delle principali tecniche di IA, con numerosi esempi pratici di utilizzo. Si approfondiranno alcune tematiche riguardanti l’utilizzo dell’IA per la produzione e la modulazione di contenuti didattici per l’apprendimento adattivo e personalizzato. Nel MOOC verranno trattati i seguenti argomenti: 1️⃣Alla scoperta dell'IA - in cui ripercorrere le tappe evolutive dell’Intelligenza Artificiale; 2️⃣Gli strumenti dell'IA - in cui conoscere le principali tecniche e i diversi tipi di apprendimento che si possono usare per addestrare una Intelligenza Artificiale; 3️⃣Esempi di applicazioni dell'IA - per esplorare le problematiche che possono essere affrontate e risolte con l'Intelligenza Artificiale (ad es. riconoscimento facciale, vocale, classificazione di immagini); 4️⃣Aspetti etici connessi con l'IA - per disegnare uno scenario in cui l’innovazione tecnologica possa coniugarsi con le reali esigenze della società.
-
Formatore/i
DANIELE CALIGIORE, ELEONORA CATENA, FRANCESCA CAMPIONE, RAFFAELE COSTANZO, DANIELE MANZOCCHI, AURELIA SCHIRRIPA
-
Data inizio iscrizioni
15/11/2023
-
Data fine iscrizioni
19/11/2023