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MachineLearningLAB - Un approccio didattico all'Intelligenza Artificiale (ST8)
Percorso Formativo (Future Lab - Bari)

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  • ID percorso

    76125

  • Titolo Percorso

    MachineLearningLAB - Un approccio didattico all'Intelligenza Artificiale (ST8)

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    06/05/2022

  • Data di conclusione

    27/05/2022

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    100

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il corso, rivolto ai docenti di ogni ordine e grado, si compone di 12 ore di lezione on line (webinar) e 13 ore in autoformazione assistita per la realizzazione di e.tivity Il corso vuole far conoscere i principi alla base dell’I.A., i campi di applicazione, l’ etica e la sicurezza, e gli aspetti educativi di questa nuova tecnologia. Partendo dalla definizione e la storia dell’I.A. si passa alla riflessione sull’I.A. nella vita di tutti i giorni e sui campi di applicazione, proseguendo con gli aspetti di etica e sicurezza tenendo conto anche del recente “Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale e i suoi rapporti con il GDPR”, per approdare infine all’ I.A. nell’educazione con i temi: imparare con l’I.A., imparare per I.A. e imparare l’I.A. Il corso illustrerà strumenti e metodologie per la progettazione e realizzazione di I.A. in ambito didattico.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti, Personale educativo

  • Area DigCompEdu

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Il corso si articola in 4 incontri on line in diretta streaming con il formatore e in 13 ore di autoformazione e per la realizzazione di e.tivity, secondo il seguente calendario: 6 maggio 15:00 - 18:00 13 maggio 15:00 - 18:00 20 maggio 15:00 - 18:00 27 maggio 15:00 - 18:00

  • Formatore/i

    FRANCESCO PROCIDA

  • Data inizio iscrizioni

    28/03/2022

  • Data fine iscrizioni

    06/05/2022

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