Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Scuola futura
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Catania Marconi Mangano - CTIS04300B)
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ID percorso
158461
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Titolo Percorso
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
13/10/2023
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Data di conclusione
30/10/2023
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Durata (in ore)
12
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Numero posti
25
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Luogo di svolgimento
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Descrizione
Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella scuola secondaria. Il Project-based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale. Articolazione del percorso: 8 ore di lezione in sincrono + 4 ore di e-tivity.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Introduzione all’Intelligenza Artificiale; Cenni storici e definizioni; Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea; AI a scuola: primi esperimenti; AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza; Introdurre l’AI a scuola. Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola; Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe; Primi esperimenti e test con l’app; Costruire un assistente personale intelligente con il Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning; Progetti di AI a scuola. Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning; Sentiment analysis con il Coding; Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti; Progetti avanzati di AI a scuola. Sentiment analysis con il Coding; Machine Learning; Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi. Calendario lezioni: 18-20-27-30 Ottobre dalle 14.30 alle 16.30.
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Formatore/i
LORENZO CASARETTI
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Data inizio iscrizioni
05/10/2023
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Data fine iscrizioni
11/10/2023