Data Analysis & Visualization: come leggere i dati aperti, trasformarli in informazioni e comunicarli in modo appropriato #5 - Scuola futura
Data Analysis & Visualization: come leggere i dati aperti, trasformarli in informazioni e comunicarli in modo appropriato #5
Percorso Formativo (Polo STEAM - Tricase)
-
ID percorso
98003
-
Titolo Percorso
Data Analysis & Visualization: come leggere i dati aperti, trasformarli in informazioni e comunicarli in modo appropriato #5
-
Tipologia di svolgimento
Mooc
-
Data inizio
03/11/2022
-
Data di conclusione
14/12/2022
-
Durata (in ore)
20
-
Numero posti
25
-
Luogo di svolgimento
-
Descrizione
I dati rappresentano una fonte importantissima di informazioni, ma per trasformarli in conoscenza è necessario sia disporre di strumenti per analizzarli ed interpretarli in modo appropriato ma anche di competenze e tecniche di visualizzazione e comunicazione. Il corso accompagna i discenti alla scoperta degli open data, all’acquisizione di metodologie matematiche e statistiche di analisi e allo stimolare la creatività nella rappresentazione, divulgazione e comunicazione. La grande eterogeneità delle banche dati disponibili copre argomenti di interesse di qualsiasi disciplina e ciò consente ai discenti di poter immediatamente applicare quanto appreso a casi concreti e riutilizzabili nell’attività didattica.
-
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
-
Tipologia scuola
Scuola secondaria II grado
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Docenti
-
Area DigCompEdu
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
-
Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
-
Programma
- Guida agli opendata; - guida ai repository di dati; - analisi di dati con il foglio elettronico; - metodi di rappresentazione dei dati; - metodi di comunicazione dei dati. Metodologie: - lezione frontale; - esercitazione guidata; - case study; - lavoro in gruppo; - challenge. Calendario 03/11/2022 15.30-18.30 08/11/2022 15.30-18.30 09/11/2022 15.30-17.30 15/11/2022 15.30-18.30 22/11/2022 15.30-18.30 29/11/2022 15.30-18.30 06/12/2022 15.30-18.30
-
Formatore/i
MASSIMO MARRA
-
Data inizio iscrizioni
07/10/2022
-
Data fine iscrizioni
03/11/2022