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Intelligenza artificiale e Machine learning per primaria e secondaria di primo grado
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Alcamo - TPTD02000X)

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  • ID percorso

    172101

  • Titolo Percorso

    Intelligenza artificiale e Machine learning per primaria e secondaria di primo grado

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    22/11/2023

  • Data di conclusione

    20/12/2023

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    30

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Una parte del percorso sarà dedicata alle intersezioni tra AI e etica, così da riflettere sulle implicazioni sociali del machine learning, e a possibili attività “unplugged”, particolarmente adatte alla fascia 8-13 anni. Il project based learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l'addestramento di algoritmi machine learning e la costruzione di programmi in basati su modelli di intelligenza artificiale. Verranno inoltre proposti molti spunti replicabili di percorsi e attività da mettere in pratica già a partire dal prossimo anno scolastico.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    "5 incontri in modalità sincrona on-line da 3 ore ciascuno: 22/11 -29/11 - 6/12 -13/12 -20/12 dalle ore 15,00 alle ore 18,00 Incontro 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale: - Cenni storici, definizioni, diffusione dell’AI nella società contemporanea; - Intelligenza Artificiale e educazione: quali possibili strada? - AI a scuola: primi esperimenti; - AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza. Incontro 2: Introdurre l’AI a scuola: - AI con programmazione a blocchi: quali strumenti? - Costruire assistente di classe intelligente con un linguaggio a blocchi: versione deterministica vs versione machine learning. Incontro 3: Primi progetti di AI a scuola: - Costruire una guida turistica intelligente: un progetto multidisciplinare; - E’ un cane o un gatto? Classificazione automatica di immagini; - Un progetto personale con le immagini. Incontro 4: Progetti avanzati di AI a scuola: - Riconoscere i sentimenti con Scratch: progettare un sistema per la “sentiment analysis” ; - Progettare e addestrare un chatbot; - Riconoscimento vocale tramite algoritmi machine learning. Incontro 5: Integrare chatbot in una app. - Spunti didattici e discussione 10 ore per lo studio personale e creazione del project work.

  • Formatore/i

    LORENZO CESARETTI

  • Data inizio iscrizioni

    26/10/2023

  • Data fine iscrizioni

    15/11/2023

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