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#2.1 Didattica interdisciplinare alla luce dei moderni modelli linguistici generativi
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Taranto - TATF09000G)

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  • ID percorso

    142561

  • Titolo Percorso

    #2.1 Didattica interdisciplinare alla luce dei moderni modelli linguistici generativi

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    18/10/2023

  • Data di conclusione

    15/12/2023

  • Durata (in ore)

    24

  • Numero posti

    40

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il corso fornirà ai docenti partecipanti le conoscenze necessarie per integrare in modo efficace ed interdisciplinare i nuovi modelli linguistici generativi sviluppati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale (IA) all'interno del processo di insegnamento per esempio, ma non solo, delle discipline STEAM. Durante il corso, saranno esplorati i concetti chiave dell'IA generativa e dei Large Language Model (LLM), con un particolare focus sulle applicazioni nell'ambito dell'istruzione. I partecipanti avranno l'opportunità di conoscere gli elementi alla base della tecnologia dei LLM e di altre tecnologie di IA, imparare ad interagire con software applicativi, acquisire competenze pratiche per condurre esperimenti didattici utilizzando tali modelli, nonché guidare gli studenti nel loro utilizzo, condividere raccomandazioni e buone pratiche con i colleghi. Saranno infine analizzati i vantaggi e le sfide legate all'implementazione dell’IA nel contesto dell'insegnamento per lo sviluppo di un pensiero critico e creativo.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

  • Programma

    24 ore (15 ore sincrone + 9 ore asincrone). Il corso è articolato in cinque moduli sincroni on line della durata di 3 ore per un totale di 15 ore più la realizzazione di nr. 3 e-tivity asincrone della durata complessiva di 9 ore. 18 Ottobre 2023 ore 15:30-18:30 Modulo 1 - Presentazione del corso e degli obiettivi formativi. Introduzione all'Intelligenza Artificiale (IA) ed all’IA generativa. Panoramica sui Large Language Model (LLM). E-tivity nr. 1: Lettura di articoli e materiali di approfondimento. 25 Ottobre 2023 ore 15:30-18:30 Modulo 2 – I chatbot ed il prompt engineering. Laboratori esperienziali sulle tecnologie LLM: sintesi di testi, traduzione automatica, risposta a domande, generazione di contenuti, correzione grammaticale, assistenza nella scrittura, ricerca di informazioni, problem solving, apprendimento automatico. E-tivity nr.2 - Sperimentazione in autoapprendimento delle tecnologie proposte. 08 novembre 2023 ore 15:30-18:30 Modulo 3 – Oltre i chatbot: sistemi di text-to-image, text-to-speech e speech-to-text, piattaforme ed applicazioni di IA per la didattica. Aspetti etici dell’IA. 15 Novembre 2023 ore 15:30-18:30 Modulo 4 - Attività di accompagnamento guidato dal formatore all’uso e sperimentazione delle tecnologie presentate e supporto alla formulazione di un progetto didattico interdisciplinare. E-tivity nr. 3 - Realizzazione del progetto didattico. 29 Novembre 2023 ore 15:30 - 18:30 Modulo 5 - Discussione sugli aspetti docimologici e le prospettive future dei LLM nella didattica interdisciplinare. Presentazione dei progetti didattici realizzati.

  • Formatore/i

    MARCO CALABRESE

  • Data inizio iscrizioni

    14/09/2023

  • Data fine iscrizioni

    11/10/2023

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